RSC Trading System.
O sistema de comércio Relative Strength Channel (RSC) é um sistema de negociação completamente mecânico para capturar movimentos de curto prazo nos índices de mercado. O sistema usa um modelo de negociação proprietário para identificar transações de alta probabilidade e curto prazo nas condições atuais do mercado.
Uma precisão de quase 90% nas previsões de curto prazo para os índices de mercado. Historicamente testado e comprovado em mais de 28 anos de mercados financeiros. Corrija mais de 87% de todas as negociações no Nasdaq 100, mais de 88% na S & amp; P 500 e mais de 86% na Dow Jones Industrial Average durante os anos entre 1990 e 2018. Desde 1990, o sistema capturou mais de 3400 pontos no Nasdaq 100, mais de 900 pontos no S & amp; P 500 e mais de 6900 pontos na Dow Jones Industrial Average. Negocia os índices mais populares e ativamente comercializados, incluindo o Nasdaq 100, S & amp; P 500, Dow Jones Industrial Average, Phlx Semiconductor Sector Index, S & amp; P 400 Midcap, Russell 2000 e muitos mais. Além dos índices de mercado, podem ser negociados usando inúmeros veículos comerciais compatíveis, incluindo os Fundos negociados em bolsa (ETFs), E-mini Futures, fundos mútuos e opções. Foi lucrativo tanto em mercados de touro como em mercados de urso. Pode ser usado como um sistema de negociação autônomo ou uma ferramenta de timing de mercado. Fornece uma maneira sistemática de entrar e sair de um comércio no mercado com base em regras e lógica predeterminadas, eliminando os aspectos psicológicos e emocionais da dúvida, do segundo adivinho e da hesitação. Negociações perto do final da sessão de mercado usando dados de fim de dia e alguns indicadores simples. Não é necessário assistir os mercados durante todo o dia para sinais e alertas intradiários. Além das regras oficiais, inclui modelos conservadores e agressivos para comerciantes com diferentes estilos e níveis de tolerância de risco. O conjunto conservador de regras compensa o risco e aumenta a porcentagem de negócios lucrativos para mais de 94% para alguns mercados. O conjunto agressivo de regras expande a exposição ao mercado ao mesmo tempo que duplica o lucro líquido total dos índices rastreados; e em alguns mercados aumenta o lucro líquido em três ou quatro vezes.
Todas as regras do sistema e a lógica do programa são totalmente divulgadas. Sem otimização ou ajuste de curva. O sistema usa exatamente as mesmas regras e configurações de parâmetros para todos os mercados e prazos. Inclui uma pasta de trabalho detalhada de 85 páginas contendo regras detalhadas do sistema, exemplos de comércio e registros de desempenho. A pasta de trabalho contém relatórios completos de desempenho e análise de estratégia, fornecendo tabelas, gráficos e diagramas claros e detalhados. O código pronto para uso das plataformas TradeStation, MetaStock, AmiBroker, NinjaTrader, MultiCharts e Wealth-Lab está incluído no CD-ROM. Tradestation requer a versão 2000i ou posterior, incluindo a versão 8. O MetaStock requer a versão 8 ou posterior. As regras detalhadas do sistema permitem a portabilidade fácil para outras plataformas de negociação e aplicações de gráficos. Suporte técnico completo, ao longo da vida, em tempo hábil.
As tabelas a seguir demonstram o desempenho da estratégia, incluindo os conjuntos de regras conservadores e agressivos derivados. Todas as estatísticas são atualizadas até 5 de janeiro de 2018.
Relatório de desempenho da estratégia.
Conjunto de regras oficiais.
Conjunto de regras conservadoras.
Conjunto de regras agressivas.
Preço e ordem.
O custo do sistema de negociação do Canal de Força Relativa (RSC) é de US $ 895 e inclui o frete mundial GRATUITO via USPS. O pacote inclui as regras do sistema totalmente divulgadas, o livro de trabalho detalhado e o CD-ROM do código-fonte. Nós fornecemos tudo o que você precisa para começar a comercializar o sistema imediatamente.
Se você tiver alguma dúvida sobre este produto, entre em contato conosco para obter mais informações. Estamos sempre satisfeitos em ajudar nossos clientes de qualquer maneira possível.
Boa sorte na sua negociação!
Não se deve presumir que os métodos, técnicas ou indicadores apresentados nesses produtos serão lucrativos ou que não resultarão em perdas. Os resultados passados não são necessariamente indicativos de resultados futuros. Os exemplos apresentados nesses sites são apenas para fins educacionais. Essas configurações não são solicitações de qualquer ordem para comprar ou vender. Os autores, a editora e todas as afiliadas não assumem qualquer responsabilidade por seus resultados comerciais. Há um alto grau de risco na negociação.
os resultados de desempenho hipotéticos ou simulados têm certas limitações inerentes. Ao contrário de um registro de desempenho real, os resultados simulados não representam a negociação real. Além disso, uma vez que as negociações não foram realmente executadas, os resultados podem ter compensado ou compensado o impacto, se houver, de certos fatores de mercado, como a falta de liquidez. Os programas de negociação simulados em geral também estão sujeitos ao fato de serem projetados com o benefício de retrospectiva. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente conseguirá lucros ou perdas semelhantes às exibidas.
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Ciclos de Mercado - Teoria do Ciclo Pi.
Hoje em dia você não precisa ouvir um investidor muito antes de ouvir falar de um ciclo de expansão e colapso. O recente boom das ações na internet, seguido por um boom imobiliário, deixou muitos confusos. Um observador objetivo pode se perguntar: qual é o papel do investidor nesses eventos? Ele é apenas um barco flutuando no oceano sem controle sobre a direção que ele viaja? É mais provável que um sistema de maré esteja presente nos mercados e muitos investidores não conseguem ver o padrão para navegar no momento adequado.
Todos sabem que os padrões de maré estão presentes em nossos oceanos. A lua aplica uma atração gravitacional à terra enquanto gira. Isso faz com que a água na face da terra seja literalmente puxada para a lua, criando um nível de maré inferior ou superior ao longo da rotação. Em alguns casos, uma maré de primavera é experimentada e as mudanças no nível da água são mais dramáticas do que o normal. Os gráficos de marés estão prontamente disponíveis e criam estimativas muito precisas de exatamente quando os pontos altos e baixos do ciclo serão atingidos. Se o seu navio só puder sair do porto com segurança na maré alta, o gráfico informará exatamente quando esse evento ocorrerá.
Uma compreensão completa dos padrões de maré é aplicável em situações diferentes da vida costeira; O mais importante para os propósitos deste artigo, os mercados. Considere o gráfico abaixo e suponha que os eixos Y medem o preço e o eixo X mede o tempo:
À medida que a linha vermelha avança no tempo, forma um padrão aparentemente suave de ação de preço. A linha azul está essencialmente movendo-se pelo mesmo caminho que a linha vermelha, mas muito mais freqüentemente se afasta de e para a média. Uma aplicação prática desse conceito pode ser vista quando analisamos objetivamente as principais médias do mercado de ações. Tecnicamente, eles estão em um mercado de baixa desde 2000. Durante a década subsequente, houve várias manifestações de curto prazo que ofereceram oportunidades de negociação, mas não alteraram o ciclo de longo prazo.
Ao longo do tempo, vários economistas brilhantes observaram objetivamente esses ciclos. Nikolai Kondratiev foi um desses cujo trabalho serviu de base para muitos economistas que o seguiram. Kondratiev descobriu que as economias do capitalismo ocidental tendiam a formar ciclos de crescimento de 50 a 60 anos seguidos de depressões. Este estudo foi refinado em ciclos de negócios mensuráveis que desde então foram chamados Ondas de Kondratiev. O risco que acompanha a capacidade de detectar esses tipos de ciclos é que líderes poderosos e opressivos temem que o economista possa usar essa habilidade para ameaçar seu poder. Kondratiev sofreu o destino de muitos visionários. Depois de cumprir uma sentença de oito anos em uma prisão soviética, ele foi re-julgado, condenado e executado todos no mesmo dia.
Alguns leitores vão escrever isso como uma ação que só um regime opressivo, como a União Soviética de Stalin, poderia cometer. Embora esse pensamento pareça coincidir com o que foi ensinado em aula de educação cívica, merece uma revisão mais aprofundada. Martin Armstrong é um economista americano que acabou de passar mais de uma década na prisão federal com desrespeito à acusação judicial. O que é fascinante sobre o caso Armstrong é a dupla justificativa para segurá-lo sem condenação por quase onze anos: por um lado, ele foi acusado de controlar e manipular a economia mundial, mas por outro ele foi retratado como um economista maluco. culpado de fundos misturados e uma variedade de outras acusações vagas (ainda não comprovadas). Você está convidado a estudar os fatos e chegar a suas próprias conclusões sobre o que aconteceu com o Sr. Armstrong. Sugerimos que você primeiro investigue o destino final de seus computadores, modelos econômicos e propriedades após a sua prisão.
O que Armstrong descobriu e por que isso levou a sua punição severa, injustificada e de estilo do terceiro mundo? Tendo aconselhado ativamente o capital ao longo dos anos 70 e início dos anos 80, Armstrong havia testemunhado vários ciclos de altos e baixos. Commodities, moedas, metais e até nações experimentaram extrema turbulência durante esse período. Como estudante não só de economia, mas também de história, ele estudou cada um dos 26 eventos de pânico ocorridos de 1683 a 1907. Com seus cálculos, isso significava que um evento ocorreu a cada 8.615384615 anos. Qual foi o significado desse número? A maioria das pessoas escreveria isso como um evento político ou motivado pela natureza, mas era possível que esses catalisadores também fossem influenciados por ciclos?
Neste ponto, Armstrong estava certo de que havia um padrão por trás desses ciclos, embora ele estivesse incerto quanto à sua natureza. Ele é famoso por dizer: "Identifique o ciclo ..." Diga o porquê mais tarde ". Uma descoberta veio quando ele multiplicou o tempo médio entre as ocorrências pelo número exato de dias em um ano. Devido ao impacto do calendário do ano bissexto, esse número é 365,25. A equação foi:
8,615384615 * 365,25 = 3146,76923062.
Esse número saltou da página imediatamente. Foi exatamente Pi * 1.000. Pi é um número muito significativo e ao longo da história surgiu em muitos aspectos da vida humana. O número é uma constante matemática e representa a razão entre a circunferência de um círculo e seu diâmetro. A história desta estranha sequência de números remonta até 2.000 aC. Vários exemplos de seu uso são registrados na antiga história egípcia.
Se Pi fosse tão relevante em estruturas geométricas, especialmente em círculos, logicamente houve uma conexão com esses ciclos. Armstrong determinou que o ciclo incluiria duas partes de 4,3 anos. Cada uma dessas partes incluiria um aumento de 2,15 anos para uma crista e similar retorno de 2,15 anos para a média. Seis ciclos de 8,6 anos formariam um ciclo maior de 51,6 anos, conectando-se com as descobertas de Kondratiev no início daquele século. Então, seis ciclos de 51,6 anos conectam-se para formar um super ciclo de 309,6 anos. Com essas descobertas, Armstrong previu corretamente o crash da bolsa de valores de 1987 nos EUA, a alta de todos os tempos da Nikkei de 1989, a crise da dívida soberana russa e o pico do boom imobiliário.
Esta nova visão ajudou Armstrong a desenvolver o modelo de confiança econômica. Depois de prever com precisão vários eventos, alguns começaram a pensar que era uma bola de cristal. Os humanos buscam a certeza e estão constantemente buscando um caminho linear pela vida quando não existe nenhum. O que Armstrong e outros economistas inteligentes perceberam é que o modelo previa mudanças de energia. Esses turnos de energia podem ser caracterizados como pontos de viragem. Às vezes, eles previam os eventos do dia, mas, o mais importante, eles previam quando a maré começaria a se mover em outra direção. No gráfico exibido no início do artigo, isso representaria a linha vermelha ou a tendência de longo prazo.
Entender as tendências e perceber os ciclos é fundamental no contexto do investimento. Ficar preso na linha azul de curto prazo pode distraí-lo da tendência de longo prazo. Quase todos os lucros de investimento significativos são realizados quando negociando com a tendência principal. Simplesmente entender que há ciclos em todos os aspectos de uma economia é um primeiro passo aceitável. Em seguida, o tempo deve ser gasto percebendo, identificando e aceitando esses ciclos. Só então as decisões de colocação de capital podem ser tomadas. É perfeitamente possível que nunca conheçamos os verdadeiros fatos por trás do que impulsiona essas tendências. Apenas estar do lado certo do comércio é o suficiente por enquanto.
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Negociação no mercado FX usando estratégias mecânicas de negociação.
Usando um pi de framboesa na negociação: Quatro interessantes idéias de projetos DIY.
Eu sempre fui um entusiasta de pi framboesa. Eu possuí cada modelo de pi de framboesa que está disponível e eu uso um monte de computadores de framboesa pi na minha casa. Eu uso-os para automatizar e monitorar minhas culturas hidropônicas, gerenciar minha mídia (usando rasplex), jogar jogos retro (usando retropie) e gerenciar uma impressora 3D (usando octopi). Também usei sistemas de pi de framboesa e tamanhos de tamanhos de cartões de crédito semelhantes para outras tarefas, como a mineração de sistemas comerciais e back-testing. No momento, até mesmo uso 2 computadores ODROID-XU4 para ajudar na nossa mineração baseada em aprendizagem de máquinas na Asirikuy. No entanto, hoje eu quero falar sobre alguns projetos legais de código aberto que você pode executar se você estiver interessado em usar um pi de framboesa para o comércio, já que eu não poderia encontrar nenhum lugar com uma compilação de coisas interessantes para fazer com estes computadores relacionados ao mundo do comércio.
Construir ferramenta de monitoramento de bolsa de valores: Se você é um comerciante ativo ou um entusiasta do comércio você provavelmente está olhando para instrumentos financeiros o tempo todo. Você quer saber se um estoque estava para cima ou para baixo ou se o seu portfólio está ganhando ou perdendo, dado os preços onde você entrou no mercado. Usando um pi framboesa e os preços do google finance você pode construir uma ferramenta de monitoramento de bolsa que irá ajudá-lo a fazer muitas coisas interessantes no mundo das ações. Você poderá receber alertas de compra / venda em níveis predeterminados, monitorar o estado de lucros / perdas de seus investimentos e até mesmo testar novamente algumas estratégias. O projeto usa um bot de telegrama que o torna muito prático e permite que você se comunique facilmente com o seu pi usando qualquer computador ou serviço de celular.
Construa um ticker de ações usando um display LCD: talvez você não esteja muito interessado em verificar preços usando seu telefone, mas quer um ticker antiquado com vários preços de rolagem em seu escritório para que você possa verificar os preços em um olhe sempre que você precisar fazer isso (sem ter que pegar o telefone!). Se isso é o que você quer, então não procure mais, pois este projeto irá ajudá-lo a construir um contador de ações usando um pi framboesa que lhe permitirá verificar uma lista personalizada de preços das ações com muita facilidade. Você também pode pedir idéias de outros projetos para criar seu ticker de ações perfeito, como este projeto de ticker esportivo disponível a partir de adafruit. Você também pode fazer interface com o Oanda REST API e obter preços spot de Forex também. Você pode até mesmo dar um passo adiante e interagir com o streamer de oanda na API e construir um gráfico legal de ticks em um display de LED (eu posso testar isso!).
Construa um sistema Forex de back-testing / live usando o Oanda: Se você quiser fazer back-teste e viver estratégias de Forex usando python, você pode fazê-lo usando a estrutura de negociação Forex agora feita pela quantstart chamada qsforex. Embora este mecanismo de back-testing em Python possa ser muito mais lento do que outras soluções comerciais, esta implementação é gratuita e muito bem codificada e permitirá a realização de alguns testes iniciais e negociação ao vivo se você quiser fazê-lo a partir de seu pi de framboesa. Uma vez que o funcionamento de um VPS pode ser caro a longo prazo, o comércio de algo parecido com uma framboesa pode ser realmente rentável se a negociação que você estiver fazendo não é computacionalmente muito exigente. É claro que eu apenas aconselharia fazendo isso com contas de demonstração & # 8211; se você está apenas avaliando uma implementação de negociação & # 8211; uma vez que, para negociação ao vivo, você realmente quer algo muito mais confiável do que um frapberry pi ou um VPS & # 8212; você quer um servidor totalmente dedicado.
Procure por novos sistemas de negociação usando o OpenKantu: В Nosso software de mineração baseado em ação de preço de código aberto OpenKantu é compatível com o raspberry pi e pode ser compilado a partir da fonte usando o Lazarus nesta plataforma de computação. Se você compilar o OpenKantu no Pi de framboesa, então você pode usar este pequeno computador para mineração contínua 24/7 de novas estratégias de negociação. Desde que isto não é uma tarefa crítica & # 8211; se falhar, não há problema & # 8211; você pode construir uma operação de mineração baseada em preço intensivo usando um raspberry pi e o software OpenKantu. Uma vez que o OpenKantu também é compatível com multi-threading, você pode usar todo o conjunto de núcleos em seu raspberry pi para esse processo. Provavelmente vou escrever uma publicação no futuro mostrando exatamente como fazer isso.
RSI e como lucrar com isso.
Todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um que certamente atuou como mágico nos últimos 10 anos ou mais. Qual indicador é? Nosso RSI confiável. Neste artigo, vamos analisar dois modelos comerciais que foram discutidos pela primeira vez no livro, & # 8220; Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam & # 8221; por Larry Connors e Cesar Alvarez. Foi bem estabelecido em vários artigos que um RSI de 2 períodos no gráfico diário dos mercados de índices de ações foi uma ferramenta fantástica para encontrar pontos de entrada. As quedas de preços acentuadas nos futuros S & amp; P E-Mini durante os mercados de alta têm historicamente (desde o ano 2000) foram seguidas por reversões. Essas reversões geralmente podem ser detectadas usando o indicador RSI padrão com um valor de período de dois. Coloque este indicador em um gráfico diário e procure pontos quando o indicador cai abaixo de cinco, por exemplo. Esses pontos extremamente baixos são oportunidades de compra.
Os valores abaixo de 5 são verdes. Estes são pontos de compra.
Sistema RSI (2).
Podemos transformar isso em um modelo comercial simples para testar a eficácia do indicador RSI (2) no E-mini S & amp; P. Em suma, desejamos continuar com o S & amp; P quando ele experimenta uma retração em um mercado de touro. Podemos usar uma média móvel simples de 200 dias para determinar quando estamos em uma tendência de touro e usar um RSI de 2 períodos para localizar pontos de entrada de alta probabilidade. Podemos então sair quando o preço fecha acima de uma média móvel simples de 5 dias. As regras são claras e simples:
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. Saia quando o preço fecha acima da média móvel de 5 dias. Use uma perda de parada catastrófica de $ 1000.
O sistema backtest foi realizado de setembro de 1997 a março de 2012. Um total de US $ 50 para comissões e derrapagens foi deduzido por viagem de ida e volta. Abaixo está um gráfico do que seria esse sistema, juntamente com os resultados do sistema.
RSI (2) Resultados do sistema.
Percentagem de vencedores: 67%
Estes resultados são ótimos, considerando que temos um sistema tão simples. Isso demonstra o poder que o indicador RSI (2) teve agora há mais de uma década. Apenas com este conceito, você pode desenvolver vários sistemas de negociação. Por enquanto, vamos ver se podemos melhorar esses resultados.
Estratégia acumulada RSI (2).
Larry Conners adiciona uma ligeira torção para o modelo de negociação RSI (2) criando um valor acumulado de RSI. Em vez de um único cálculo, estaremos calculando um total diário de execução do RSI de 2 períodos. Neste caso, vamos usar o total do RSI de 2 períodos nos últimos três dias. Quando você mantém um valor acumulado do RSI (2), você suaviza os valores. Abaixo está um gráfico que compara o padrão de RSI de 2 períodos com um indicador acumulado de RSI de 2 períodos. Você pode ver quanto mais suave é o nosso novo indicador. Isso é feito para reduzir o número de trades na esperança de capturar os negócios de qualidade. Em resumo, é uma tentativa de melhorar a eficiência do nosso modelo comercial original.
RSI acumulado no painel superior. RSI padrão no painel inferior.
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre perto quando o RSI cumulativo (2) dos últimos três dias é inferior a 45. Sair quando RSI (2) do fim do dia atual for superior a 65. Use uma perda de parada catastrófica de $ 1000.
Resultados cumulativos do sistema RSI (2).
Percentagem de vencedores: 67%
S & amp; P Cash Market.
O que seria o sistema RSI de 2 períodos parece negociar 100 ações do mercado de caixa S & amp; P voltado para 1993? É bastante bom.
Conclusões.
Então qual é o melhor? A estratégia acumulada funcionou como pretendido. Aumentou a eficiência do modelo de negociação RSI padrão (2), reduzindo o número de negócios, ainda produzindo a mesma quantidade de lucro líquido. Como um bônus, a redução foi ligeiramente menor. Enquanto ambos os sistemas fazem um trabalho fantástico, a estratégia de acumulação pode fazer um trabalho um pouco melhor. A estratégia Accumulated RSI (2) funcionará bem no mini Dow, bem como nos dois ETFs, DIA e SPY.
O código EasyLanguage está disponível abaixo como um download gratuito. Há também um espaço de trabalho do TradeStation. Por favor, note que o conceito de negociação e o código fornecido não são um sistema comercial completo. É simplesmente uma demonstração de um método de entrada robusto que pode ser usado como núcleo de um sistema comercial. Então, para aqueles que estão interessados em construir seus próprios sistemas de negociação, esse conceito pode ser um excelente ponto de partida.
Obter o livro.
TradeStation RSI (2) WorkSpace.
Atualização 2013:
Um artigo adicional foi publicado em 2013, que atualiza o sistema RSI e explora-o com mais detalhes. Leia aqui.
Sobre o Autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success - um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
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Ambas as estratégias são idênticas para mim e não existe um RSI cimmulativo, apenas um RSI regular. Além disso, 52 trades em 15 anos estão longe de ser uma amostra significativa.
Rick, acabei de atualizar o arquivo de texto. Faltava a estratégia cumulativa de RSI. Obrigado.
Obrigado pelo sistema simples. Eu uso RSI e amo eles. Rick, por que você não faz o teste nos últimos 100 anos e avise-nos. 15 anos é muito bom! Obrigado novamente por compartilhar!
[& # 8230;] por Larry Connors & # 8217; RSI cumulativo (2) (encontrado nesta publicação), decidi testar como funcionaria um indicador de DV2 cumulativo. Este é um teste sem atrito [& # 8230;]
[& # 8230;] por Larry Connors & # 8217; RSI cumulativo (2) (encontrado nesta postagem) e os resultados do meu DV2 cumulativo (encontrado nesta publicação) Eu decidi testar como um [& # 8230;]
Depois de ler o seu artigo, eu me perguntei se a perda de perdas de US $ 1000 garantiu ao comprar no preço de fechamento?
Não é garantida nenhuma parada. Isso faz parte do risco de ter negócios quando o mercado está fechado.
Isso significa que seus retornos simulados estão incorretos eo sistema não é lucrativo.
Você pode explicar por que os retornos simulados não estão corretos e quais os verdadeiros resultados simulados baseados em suas corridas?
Como pode-se não controlar a diferença entre o preço de fechamento e de abertura, a simulação que você ofereceu pode não ser lucrativa. Execute a simulação ao preço de abertura em vez do preço de fechamento.
Se as lacunas de preços abaixo da nossa parada, seremos retirados em uma perda maior do que a nossa parada. A remoção da parada produz & # 8220; melhor & # 8221; resultados. Eu também estudei negociando um sistema similar que se reduz ao gráfico de 5 minutos. Garanto-lhe que é rentável. Eu encorajo você a testar o conceito em sua própria plataforma. Obrigado!
Ou a condição de parada-perda de $ 1000 precisa ser removida quando estiver funcionando no preço de fechamento.
Para aqueles que usam TC2000 ou Telechart, isso é de Bruce no worden sobre accum RSI (2):
Isso é muito simples se você quiser o total de um RSI suavizado não-Wilder & # 8217; s:
Você testou por 15 minutos e por que você sai às 65?
Não testei um período de tempo de 15 minutos. A saída em 65 não é um número otimizado & # 8211; Acabei de escolher o que achava razoável. Claro que você pode testar e modificar o parâmetro de sua preferência.
Oi Jeff, eu sou um comerciante novato e estou me perguntando como podemos realmente comprar no fechamento quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. & # 8221; como indicado para as regras em RSI (2) ??
Como não podemos prever o preço de fechamento de hoje, isso significa comprar o estoque de amanhã no preço de fechamento de hoje?
Boa pergunta. Se você troca futuros, as coisas são um pouco mais fáceis. Eu principalmente comércio de futuros e fazer pedidos no final do dia é simples. O mercado fecha, o seu programa de computador calcula os resultados e coloca a ordem. Como os mercados de futuros estão abertos depois que a sessão diária termina, seu pedido é preenchido. Para estoques dentro da TradeStation, você poderia simplesmente fazer com que seu sistema calculasse os resultados do RSI (2) 5 minutos antes do fechamento do mercado. Isso pode ser feito através da programação ou ajuste dos horários da sessão em sua plataforma de negociação. O seu pedido é colocado antes do fechamento e seu pedido é preenchido perto do preço do final do dia. Espero que ajude.
Muito obrigado pela resposta. Isso definitivamente ajuda muito!
Jeff, muito obrigado por publicar isso. Adoro seu blog.
Com esse sistema, vejo que o campo é longo apenas. Você testou isso também curto e mais de 90?
Olá JB. Desculpe pela longa demora em voltar com você. Desconsiderei o seu comentário. Eu fiz alguns testes com uma curta e não foi muito produtivo. No entanto, pode valer a pena voltar a olhar, já que tem sido muitos anos. Obrigado pela idéia de um futuro artigo!
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